多地推进煤炭智能化应用:内蒙古鄂尔多斯通过数值模拟提升采掘效率并保持设备开机率98%以上;陕西某矿建设集控中心实现少人化与可视化管理。建议推广适配工具、区域集控、完善通信与培训与数据安全保障。
为保障能源供应安全,国内多地加快将数字化、智能化技术应用于煤炭生产现场,推动采掘环节提质增效、风险管控能力提升。以下为全国能源保供中两处典型科技应用案例,展示了智能技术在提高产能、保障设备可靠性和降低现场人员暴露方面的成效与实践路径。
应用场景:某鄂尔多斯煤矿在井下采煤工作面引入智能化数值模拟技术,指导采煤机截割方案与工作参数优化。
技术要点:基于地质构造与采煤机运行模型的数值模拟,能对截割深度、工作顺序与采煤机姿态进行预判与优化,减少机械碰撞与无效切割,提高采煤效率。
主要成效:
启示:数值模拟与智能调优对复杂地质条件下的采掘作业具有显著的产能与可靠性提升作用,适合在产能提升与设备利用率优化为主要目标的产区推广。
应用场景:该矿建设了调度集控中心,实现对井下各工作面运行状态、设备参数和环境指标的实时监控与集中管理。
技术要点:集控中心将传感器、视频监控、设备自诊断和通信系统集成,通过“自动化开采+远程控制”模式,使生产过程可视化并减少井下作业人员数量。
主要成效:
启示:集控中心与自动化控制技术对提升安全管理能力、优化人力结构和降低现场运行风险具有直接作用,是推进煤矿智能化改造的重要方向。
综合成效:上述案例显示,智能化数值模拟、调度集控与远程/自动化开采等技术在提升产量、提高设备利用率、强化安全管控和实现少人化方面均取得明显效果,是保障能源供给稳定性的有效手段。
推广建议:
科技赋能已成为稳产保供的重要路径。通过推广数值模拟、集中调度与自动化开采等成熟技术,可以在提高煤炭生产效率和设备可靠性的同时,显著增强安全管理能力,为全国能源安全提供有力支撑。