2026年最新！西山煤电马兰矿：从人工巡检到“屏上诊断”，提高设备可靠性与安全水平

摘要

山西焦煤集团西山煤电马兰矿近日建成并投入机电设备在线监测与故障诊断系统，系统集成物联网、高精度传感器、大数据与人工智能技术，实现对关键机电设备的实时监测、精准预警与快速定位。推广运行后，非计划停机次数显著下降，检修工时减少近50%，关键设备寿命延长，有效推动矿井由被动“事后补救”向主动“事前预防”的安全管理模式转变。

系统架构与技术要点

1. 多源数据采集：系统通过高精度振动、温度、电参数等传感器对皮带机、提升机、风机、变频器等关键设备进行24/7实时采集，打通现场信号上云通道，取代以往人工巡检为主的监测方式。
2. 边缘/云端融合处理：采用边缘计算对原始信号做预处理与本地初筛，云端进行深度分析与历史对比，降低通信带宽占用并提升诊断响应速度。
3. 智能诊断模型与专家知识库：系统融合机器学习模型与专家经验库，形成故障预警规则与快速定位策略，能识别轴承磨损、不平衡、松动、电机过载等典型故障模式。
4. 可视化与运维闭环：通过可视化界面将告警、趋势、建议检修方案呈现给维护人员，实现从告警到派工、检修、验证的闭环管理，支持“面对屏幕做诊断”的运维方式。

运行成效

1. 非计划停机显著减少：系统投用后，设备非计划停机次数大幅降低，生产连续性改善。
2. 检修效率提升：通过事先定位问题并给出处置建议，现场检修时间缩短近一半，降低了现场作业风险和人员暴露时间。
3. 设备寿命延长：及时预警与针对性维护使关键部件磨损减缓，整体使用寿命显著延长，降低了资本性更换成本。
4. 安全管理模式升级：由传统的“事后补救”向“事前预防”转型，提升了矿井设备管理的主动性与科学性。

行业意义与推广建议

1. 提升智能化水平：该系统示范了在中小型煤矿推广机电设备在线监测与智能诊断的可行性，为行业智能化改造提供了技术与路径参考。
2. 降本增效与安全并重：通过减少非计划停机和缩短检修时间，既降低运营成本，又提高安全管理质量，具有显著的经济与社会效益。
3. 数据治理与人才培养：建议进一步完善数据标准与接口规范，建立设备健康档案；同时加强运维人员的数据分析与智能诊断能力培训，确保系统长期稳定发挥作用。
4. 逐步扩展监测对象：在巩固关键机电设备监测基础上，可考虑向通风、供电、运输设备及环境监测等领域扩展，构建矿井整体态势感知体系。

信息来源

原文报道：山西焦煤集团西山煤电马兰矿关于机电设备在线监测与故障诊断系统建设与应用（来源：晋西煤炭行业网站）。