2026年新年｜晋能控股以AI反“三违”平台开启安全生产新篇章！

1. 要点概述：
山西晋能控股煤业集团在新年生产启动阶段，部署AI驱动的反“三违”（违章作业、违章指挥、违反劳动纪律）智能管控平台，进一步强化安全监管能力。
平台集成危险区域入侵检测、大块煤监测、皮带异物识别等关键功能，实现违规行为的自动识别、实时抓拍与即时预警。
马脊梁矿应用该系统后，曾在1分20秒内发现并处置安全隐患，体现科技赋能安全生产的实际成效。
集团正推进安全生产管理模式由传统“人防”为主逐步向“技防”“智防”迭代升级，夯实安全生产基础。

2. 背景与意义：
在煤炭生产环节，违章作业等“三违”行为长期是导致事故的重要因素。传统依赖巡视与人工监督的“人防”模式存在覆盖不全、反应滞后等不足。随着智能化技术在矿业的推广应用，AI视觉识别、传感器联动与边缘计算等技术为实现全天候、全方位的在线监管提供了可行路径。晋能控股煤业集团此次部署的AI反“三违”平台，属于将人工智能与现场监控深度融合的典型案例，对于提升小时级乃至秒级隐患发现与处置能力具有示范意义。

3. 平台功能与技术亮点：
危险区域入侵检测：基于视频分析与行为识别算法，自动识别人员、车辆进入禁入区域，触发预警并留存抓拍证据。
大块煤监测：通过如目标检测模型与图像分割技术，实现皮带线上大块煤、落煤等异常块体的实时识别，减少设备损伤与卡料风险。
皮带异物识别：识别皮带运输带上的异物（如金属件、木材、杂物等），并联动停机或报警措施，降低带式输送事故概率。
实时抓拍与即时预警：系统支持边缘计算部署，缩短从识别到预警的时延，便于现场人员快速处置。
事件溯源与留证功能：对识别到的违规行为与隐患事件进行录像留证、时间戳记录与责任追踪，利于事后分析与管理改进。

4. 实际成效与管理升级：
快速处置：马脊梁矿在一次实例中利用该系统在1分20秒内发现并处理安全隐患，说明AI平台可显著压缩隐患发现—处置时间。
管理模式转型：平台促使安全管理从依赖人工巡视、事后处置，向依靠在线监测、主动预警和智能辅助决策转变，提高安全防控的主动性与精准度。
数据驱动的持续改进：平台生成的大量结构化事件数据，可用于风险点判定、隐患规律分析及针对性培训，推动安全管理闭环运行。

5. 推广建议与注意事项：
技术与流程并重：在推广AI平台时，需同步完善现场处置流程、责任机制与培训，确保预警可落地、可执行。
算法精度与误报管理：关注模型在复杂工况下的识别准确率，建立误报处置与模型迭代机制，避免因频繁误报影响人员响应积极性。
系统联动与标准化：建议与矿井的生产控制系统、安全应急平台、班组管理系统等实现接口联动，形成统一的安全管理数据标准。
隐私与合规：在部署视频与人员识别功能时，遵循相关劳动安全与隐私保护规定，明确数据使用与权限管理。
持续投入与运维：边缘设备、摄像头与算法模型需要定期维护与更新，确保系统长期有效运行。

6. 结语：
晋能控股煤业集团通过部署AI反“三违”智能管控平台，推动安全监管由“人防”向“技防”“智防”转型，是行业内科技赋能安全生产的典型实践。随着系统应用规模扩大和算法持续优化，预计能进一步提升隐患发现速度与处置效率，为煤矿安全生产提供有力支撑。